贾华君：数据如何赋能代理商

2022年是一个跌宕起伏的年份。新冠肺炎疫情的反复、经济环境的巨变，中国工程机械行业在经历了连续五年的上行周期后，下行压力骤增。在这时代交叠的背景之下，中国工程机械产业价值链上的每个参与主体，如何穿越产业和宏观环境的周期，实现持续性共赢发展？如何重新定义自身的产业链价值，进行商业模式再造？2022中国工程机械营销&后市场大会于9月15日正式拉开帷幕，本届大会汇聚中国工程机械行业极具影响力人士，搭建高层次交流平台，共话“穿越周期”，与广大同仁一同洞观时局，展望前路。 

在9月16日上午举行的“营销高峰论坛”上，北京恒日工程机械有限公司运营支持中心总监贾华君以《数据如何赋能代理商》为题进行了分享，以下为部分演讲摘要。

怎么来理解赋能？我们可以把赋能的直观含义理解为增强业务的能力，提高业务的效率。赋能包括很多，如工具式赋能。工具式赋能、资源式赋能、知识式赋能，服务式赋能。

我们现在看到数据赋能的一个模型，这是北京恒日的一个业务架构模型，我相信也是我们代理商企业比较常见的一个一级业务架构的模型。

在数据推进应用的过程当中，可能会碰见一些比较常见的问题，比如公司有多个系统，数据比较分散，应用难度大，希望将数据整合起来，这个是有一定的难度的。如果采用手工方式处理数据的传统方式，工作量比较大，准确度也非常的低。 

借助数据决策平台打通经营管理体系
整个行业也在不断变化，业务快速更新迭代，数据没有办法去快速的服务于新业务，数据在展示上过于的明细和简单，不利于我们的管理者去掌握全局的信息，给企业管理和运营带来很多不利的影响。

恒日曾经也有很多个系统，我们也投了很多的时间精力和成本去做信息化的建设。最后得出来的结论就是专业的工具，干专业的事，各个信息化系统只需要负责自己的那部分业务就好，数据平台来做好数据类的工作，我们整个的战略闭环从我们的战略规划与调整进行监测管理分析，落实行动，再到我们的战略回顾与考核，整个闭环当中的数据，我们都可以交给数据平台来做管理。

我们把这些数据打包之后获取到我们的中间库当中，然后我们再围绕不同的主题维度去做一些主题指标的分析，比较常见的像我们的客户营销、整机配件、债权财务等等这些个维度，然后再去面向不同角色，打包数据应用服务。

我们现在看到的业绩报表，相信在座的所有的代理商的公司都会有这方面的数据，不管是线上的还是线下的，因为这部分的数据是属于我们经营监测的最基础的那部分的指标，我们公司内部考虑我们不同公司的一个使用场景，所以我们是允许大家根据自己的需求去做一个剔除内部交易的设置。
同时在日期的维度上，我们支持日报月报年报的一个快速的查询，同时也可以进行一个自定义区间的数据筛选。我们再看下面具体的指标项的时候，也可以同步的去了解到同期的一些数据。

下面的汇总呈现上面就是这些个指标，我们可以看到集团公司底下有哪些公司和具体的业务的不同的业绩数据。
这个数据的好处是我们不同层级的用户，比如我们的集团的领导，我们各个公司的领导，以及我们的业务部门和我们的管理部门的负责人，都可以通过这个界面去查看到自己关心的那部分数据，并且所有的指标项都可以直接去往下去穿透去看到下一级的主题分析报表或者是明细的结构。 

利用数字工具辅助提高工作效率
我们前面也有一位嘉宾也提到关于后市场这一块，但是没有很多场景去对这个数据做一些更加个性化或者更加有价值的一个分析。

我们做这些事情的目的其实就是为了能够帮助我们的业务团队，或者我们的服务团队配件团队去能够更好的开展自己的业务，其他还有一些辅助提高工作效率的工具，比如我们现在看到的机型规格码的查询，那是一个非常小的应用，并且在实现上的难度其实也是非常的低。

我们达到的效果能够让我们的业务人员随时的可以去了解到我们每一个机型的具体的规格码以及它的选装件的配置、零件查询的功能，可以帮助我们的零件人员，包括我们的销售人员，及时的去了解到我们不同机型对应的配件有哪些，它的价格是什么样的，其实省去了很多跨部门的沟通工作。

后面是我们恒日的服务机器人的应用，这个功能是我们服务团队重度参与的一个项目。

我们将服务类的知识拆分成两大类，一类是不区分机型的通用知识，另外一类是围绕我们的机型的维修手册，去围绕我们的更加专业的一部分的知识做的拆解，比如我们的故障代码，比如我们的具体的一些电路图，我们故障代码对应的这些问题和具体的处理方式，历史的一些案例照片等等。

其他辅助性的还有一些我们内部的知识，比如常用的办公软件的使用，我们的一些开票信息，其他可能还会涉及到一些设备的使用。我们这部分数据的应用根本目的是为了提高我们的工作效率，同时也是为了沉淀公司的知识资产。