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【叶老师讲库存管理之十九】零件库存管理的认知误区(2)

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来源:匠客工程机械

上篇文章中,我们谈到了零件库存管理中的一些错误认知,本文继续谈谈另外几个认知误区,很多企业的库存积压和呆滞问题,其实都源于错误的管理理念,这些认知误区严重影响了企业零件库存的健康。

误区四:没人能预测未来的零件需求

不少人认为:人又不是神,怎么能预知未来?产品的故障有很大的随机性,没人能够预测哪个产品何时会发生何种故障。为此,他们总是“活在当下”,从来不思考未来,还自认为是一种脚踏实地的“务实”。其实,这是一种懒人不愿思考的借口,是一种悲观主义的思想,我们永远不要低估零件业务的可重复性,在看似随机的数据背后,零件需求也在按照一定的规律不断地重复,需求预测就是大数据挖掘,这正是我们做好库存计划的基础。

举例来说,汽车和工程机械设备都需要定期保养,每次保养所需要更换的油品和滤芯是确定的,使用到一定的时间间隔就需要更换,这就是需求的确定性,周而复始,循环往复。严格地说,所有的需求预测都是错的,但有预测要比没有预测强,没有预测就意味着有很多预测,每一个预测都是机会与风险的平衡。

当某种零件的需求频率较高时,它就满足正态分布的特点,大多数数值集中于均值附近,使分布有一个良好的单峰,需求离均值越远,出现的概率就越小。这样,我们可以按照三箱库存管理模型来做库存计划(《从进销存系统到三箱库存管理模型》),通过计算订货周期和交货期的需求量,对每一个零件的库存数量进行评估,并利用正态分布曲线来设置一定的安全库存,在此中间分析库存零件的机会和风险,找到最佳平衡点。

那些需求频率高、数量大的零件,需求的不确定性也相对较小,零件的库存周转率更高,存储这类零件创造的价值也更高;相反,需求不确定性越大,预测的精度更低,需要额外增加的安全库存越大,库存周转率也会下降,所以要少存,或不存。总之,企业必须与时俱进,死抱着过去成功的经验,并不能确保未来的成功,预测零件需求不仅是必要的,也是可能的,大数据的魅力正在于此。

企业应该多存单价低、销量大的快速周转零件,这类零件预测准确性高,一旦缺货会导致用户极大的抱怨;同样,企业要少存或不存单价高、销量低的慢速周转零件,这类零件需求低,预测准确性差,很容易形成呆滞库存,出现缺货时也容易得到客户的理解,毕竟配件业务必须帮助企业获得利润,否则企业就无法持续地投入来改善客户服务,满足客户需求就只能是一句空话。

误区五:零件多放几年迟早会卖出去

在很多企业的仓库里,不少零件存放了多年,从来不做坏账计提和打折促销,企业以为零件放在仓库里,只要不丢失、不生锈就没有风险,就不会有损失。这种认知非常错误。

首先,机械行业库存持有成本每年为库存金额的25%,这包含购买库存的资金成本(利息)、服务成本、空间成本、风险成本(减值或报废)、管理系统及其它成本,没有售出的零件相当于每年贬值25%。这是零件库存的隐形成本,只是被很多企业忽视了。

其次,零件库存时间超过6个月之后,库存的呆滞风险就开始快速上升,统计结果显示,12个月没有过出库记录的零件,24个月后实现销售的概率只有大约5%!存储时间越长,呆滞风险越大。那些库存超过2年的慢周转零件,存在着极大的呆滞风险。

因此,企业每年都应该采取打折促销和退库活动,作为必要的止损措施,不然零件很可能永远“睡”在仓库里,表面看没有损失,实际上占用着企业的资金、货架和人力(盘点和搬运)。产品升级换代和柴油机排放提升,让零件库存的风险进一步增加,“多放几年,零件迟早能卖出去”,只是一个自欺欺人的谎言。

误区六:优秀企业要满足客户一切需求

不少老板总喜欢标榜自己的服务理念,要100%地满足客户需求。为此,他们希望把服务做到极致,喊出“即使零件呆滞也要满足客户需求”。整机销售已经很难让企业盈利,不少企业又喊出“免费服务”的口号,如果配件也不赚钱,企业靠什么生存?又如何把服务做到极致?

实际上,聪明的库存管理追求的不是极致,而是平衡,零件现货率与库存周转率之间的平衡,客户满意度与投资回报率之间的平衡,快速周转零件和慢速周转零件之间的平衡,很多呆滞库存都是因为追求“极致”而产生的,所有的短缺,最终以过剩收尾;而所有过剩,都是从短缺开始,结果却是事与愿违,库存越来越大,零件缺货情况反而越来越严重,企业损失很大,客户抱怨更大,完全是双输的局面

免费绝不是优秀企业的标签,可持续发展才是。一旦企业倒闭,受伤害最深的除了企业的员工,还有那些购买了企业产品的用户。优秀企业的经营目标是让自己与用户一起不断成长,变得越来越好,越来越强,如果企业不能盈利,这一切都只能是幻想。

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